为什么人工智能大模型又叫“大语言模型”？揭秘 AI 的“语言”之路大语言模型（LLM）是人工智能大模型的基础，运用概率统计和线性代数，预测在给定上下文中，下一个词的出现可能性。模型通过分析大量的文本数据，学习和掌握语言的结构、语法和语义，这个过程类似于孩子学习语言。尽管一开始，模型并不知道它生成的内容对人类是否有价值，通过人类的反馈，它可以学习和掌握需要的语言模式。因此，语言既是这些模型学习的起点，也是它们与人类沟通、展现能力的重要桥梁。
发布于 2025-02-21
通用大模型 or 垂直大模型：谁才是AI生产力的真正引擎？尽管通用大型AI模型如Deepseek展现出了令人赞叹的知识储备和生成能力，但其在专业领域的应用里常常显得力不从心，主要是由于其“通用”性的局限性——缺乏技能的深度和应用的精准度。面临这样的挑战，垂直大模型显得更具有前景，它以通用大模型为基础，但更专注于特定领域，通过深度融合专业知识和细化应用场景，旨在成为专业人士的“超级智能助手”，深耕专业领域以提升生产力，推动人工智能技术在不同行业发挥实际应用价值。
