为什么人工智能大模型又叫“大语言模型”？揭秘 AI 的“语言”之路人工智能大模型，又被称为“大语言模型”，因为其基础架构基于概率统计和线性代数。这些模型的主要目标是预测在给定上下文中，下一个词语出现的可能性有多大。通过学习海量的人类文本数据，如书籍、文章和网页，模型分析上下文中的模式和规律，逐渐掌握语言的结构、语法和语义。这个学习过程类似于孩子学语言的过程，只是在更大规模、更高速度的情况下进行。其最终目标是通过语言的输出，构建与人类之间的连接，掌握人类所需的语言模式。
发布于 2025-02-21
通用大模型 or 垂直大模型：谁才是AI生产力的真正引擎？尽管通用大型AI模型如Deepseek展现出了令人赞叹的知识储备和生成能力，但其在专业领域的应用里常常显得力不从心，主要是由于其“通用”性的局限性——缺乏技能的深度和应用的精准度。面临这样的挑战，垂直大模型显得更具有前景，它以通用大模型为基础，但更专注于特定领域，通过深度融合专业知识和细化应用场景，旨在成为专业人士的“超级智能助手”，深耕专业领域以提升生产力，推动人工智能技术在不同行业发挥实际应用价值。
